المسمى الوظيفي: Lead- Data Visualization and Insights

الشركة: First Abu Dhabi Bank

تفاصيل الوظيفة: وصف الشركة

حان الوقت الآن للانضمام إلى البنك الأول في الشرق الأوسط وواحد من أعرق الشركات المالية في المنطقة. يتطلب إحداث ثورة في عالم البنوك الكثير من الذكاء والمهارة. نحن نبحث عن الأفضل والأكثر إشراقًا لمساعدتنا في الوصول إلى أهدافنا وسنساعدك أيضًا في الوصول إلى أهدافك. نجاحك هو نجاحنا لأنك تزداد قوة في حياتك المهنية. انضم إلينا واترك إرثًا خاصًا بك ، كشركة رائدة في كل من الشركة والصناعة.

المسمى الوظيفي

يُعد Lead AI لقيادة إستراتيجية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتخطيط خارطة الطريق ، والعمل عبر فرق العمليات التقنية والأعمال والتطوير. يحدد فرص الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة وخفض التكاليف. شركاء مع أصحاب المصلحة في مجال التكنولوجيا لتحديد أولويات أفضل فرص الذكاء الاصطناعي وتحويل كميات كبيرة من البيانات التشغيلية إلى حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام أساليب / تقنيات مبتكرة ومتطورة. يتطلب هذا أيضًا تجربة تصور البيانات والتحليلات لإحداث ثورة في كيفية تصور البيانات واستهلاكها ، بالإضافة إلى وضع الإستراتيجية ، وطرح بيانات الفريق وتحليلاته وتسليمها من خلال الاستفادة من أفضل الأدوات والأنظمة الأساسية في الفصل. تعد الحاجة إلى تطوير النظام الأساسي باستمرار والبقاء محدثًا بأفضل الأدوات والاتجاهات في فئتها أمرًا لا بد منه. سيكون الاتصال والتعاون ضروريين أيضًا مع المجموعات الأخرى وخطوط الأعمال داخل البنك. قم بتقييم وتعليم ورفع مستوى ممارسات هندسة البيانات المرئية لدينا من خلال إنشاء أفضل الممارسات والتعليم والتدريب العملي بما في ذلك تطوير الواجهات المرئية ومكونات التصور المشتركة والتصورات المخصصة لتوصيل قصص البيانات. العمل كعامل تغيير ومبشر للتأثير على تبني أفضل ممارسات تصور البيانات. تعاون مع فرق الهندسة والمنصة لتطوير قدراتنا حول تصور البيانات

تتمثل إحدى المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور في العمل على فرص الذكاء الاصطناعي لدعم مبادرات التحول الرقمي. هذا الدور مسؤول أيضًا عن توفير خدمات الذكاء الرقمي لوحدة التحول الرقمي.

أخيرًا ، سيكون Lead AI مساهمًا رئيسيًا في تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتحليلات المعتمدة للشركة بهدف تطوير رؤى قابلة للتنفيذ تعمل باستمرار على تحسين قرارات العمل.

المسؤوليات الاستراتيجية

• تطوير وتصور الحلول التحليلية المتطورة والمبتكرة التي تدمج أصول المعلومات المتنوعة المتوفرة في بنك أبوظبي الأول لتحقيق إيرادات إضافية أو خفض التكاليف أو التخفيف من المخاطر المالية.
• قيادة عملية اكتشاف التحليلات وفرص الذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة المؤسسيين لتحديد متطلبات العمل والنتيجة المتوقعة.
• تقديم توصيات إستراتيجية بشأن متطلبات جمع البيانات والتكامل والاحتفاظ بها والتي تتضمن متطلبات العمل ومعرفة أفضل الممارسات.
• حدد المقاييس القياسية ومؤشرات الأداء الرئيسية لقياس نجاح جميع عمليات التحليلات التي تم إجراؤها وإنشاء عمليات لقياسها.
• تثقيف الزملاء التنظيميين من منظور تكنولوجيا المعلومات والأعمال على مناهج جديدة ، مثل اختبار الفرضيات والتحقق الإحصائي من النتائج التحليلية. يساعد المنظمة على فهم المبادئ والرياضيات الكامنة وراء هذه العمليات الإحصائية لدفع التبني التنظيمي.

المسؤوليات الأساسية

• تطبيق تقنيات النمذجة الإحصائية والتنبؤية المتقدمة لبناء وصيانة وتحسين أنظمة القرار المتعددة وتجارب التصميمات واختبار فرضيات الأعمال.
• حدد البيانات المتاحة وذات الصلة في البنك لفرص التحليلات ، بما في ذلك مصادر البيانات الداخلية والخارجية ، والاستفادة من عمليات جمع البيانات الجديدة مثل بيانات الموقع الجغرافي ، ومصادر البيانات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني ، وملفات السجل ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، إلخ.
• تطوير مناهج مبتكرة وفعالة لحل مشاكل العمل باستخدام التحليلات ونشر النتائج والمنهجيات.
• استخدم الأنماط والاختلافات في الحجم والسرعة والخصائص الأخرى للبيانات التي تدعم المبادرة ، ونوع البيانات (مثل الصور ، والنص ، ومسار النقر ، أو بيانات القياس) في التحليل التنبئي.
• توفير متابعة ومراقبة مستمرة لأداء أنظمة القرار والنماذج الإحصائية التي أنشأتها وحدة علوم البيانات.
• التوصية وتنفيذ التحسينات المستمرة على الأساليب والخوارزميات التي تؤدي إلى النتائج ، بما في ذلك المعلومات والأنماط الجديدة في البيانات.
• إنشاء نظام بيئي موات للتحليلات باستخدام الأدوات والعمليات والموردين وما إلى ذلك داخل البنك والتي ستمكن من اعتماد التحليلات عبر المنظمة.
• العب دور التعلم الآلي على مستوى البنك وخبير الذكاء الاصطناعي لاستخدام هذه التقنيات لحل مشاكل العمل الحقيقية.

مسؤوليات إدارة الأفراد

• قم بتدريب وتهيئة علماء البيانات في الفريق لاكتساب المعرفة والمهارات حول مبادئ تقنيات التحليلات وحل المشكلات وإدارة المشاريع وإدارة علاقات العملاء ومهارات العمل الجماعي. قم بإجراء مراجعات منتظمة مع أعضاء الفريق.
• مسؤول عن توظيف وتدريب وتحفيز وتطوير مهارات علماء البيانات في الفريق بشكل مستمر.
• تحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية لكل عضو في فريق علوم البيانات وتنسيق عملية مراجعة إدارة الأداء للفريق.

مؤهلات

الحد الأدنى من المؤهلات:

• ماجستير في إدارة الأعمال من أفضل مدارس B.
• درجة البكالوريوس في الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو بحوث العمليات أو المجالات الأخرى ذات الصلة.
• يفضل الحصول على درجة أو شهادات إضافية في المجال المتعلق بعلوم البيانات / التحليلات.

الحد الأدنى من الخبرة:

• خبرة لا تقل عن 6 + سنوات في إدارة وظيفة كبيرة في التحليلات أو الذكاء الاصطناعي في مؤسسة خدمات مالية.
• 5 سنوات أو أكثر من الخبرة البحثية والتحليلية الكمية والنوعية.

المعرفة والمهارات والسمات:

المعرفة والمهارات

• القدرة على إدارة ارتباطات التحليلات بشكل مستقل من البداية إلى النهاية ، وتقديمها
• رؤى قابلة للتنفيذ ضمن الجداول الزمنية المحددة والميزانية.
• فهم ممتاز لتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، مثل k-NN و Naive Bayes و SVM والغابات العشوائية والتعلم العميق وما إلى ذلك.
• الكفاءة في التحليل الإحصائي والتحليلات الكمية والتنبؤ والتحليلات التنبؤية والاختبار متعدد المتغيرات وخوارزميات التحسين.
• القدرة على التوصل إلى حلول لمشاكل العمل المحددة بشكل فضفاض من خلال الاستفادة من النمط
• الكشف عن مجموعات البيانات الكبيرة المحتملة.
• استخدم منهجيات حل المشكلات لاقتراح حلول إبداعية لحل مشكلة العمل. التوصية بتصميم وتطوير أحدث تحليل يعتمد على البيانات باستخدام منهجيات تحليلات إحصائية ومتقدمة لحل مشاكل العمل.
• مهارات برمجة قوية وخبرة عملية في حزم النمذجة الإحصائية (مثل SAS أو R أو Python).
• مهارات اتصال قوية مع القدرة على التعبير عن المفاهيم الفنية والتجارية والأفكار والمشاعر والآراء والاستنتاجات شفهياً وخطياً. يستمع بانتباه ويعزز الكلمات من خلال لغة ونبرة الجسد الوجدانية.
• تجربة قيادة الفرق.
• معرفة متعمقة بالصناعة / الأعمال.

صفات

• محامي التغيير: يحدد فرص التحسين المستمر ويعمل على أساسها. يشجع على المخاطرة الحكيمة ، واستكشاف المناهج البديلة ، والتعلم التنظيمي.
• التفكير المفاهيمي والابتكاري: يلخص الحقائق والنظريات والاتجاهات والاستنتاجات والقضايا و / أو الموضوعات الرئيسية في المواقف المعقدة والمتغيرة. يتعرف على الأنماط والعلاقات المجردة بين الكيانات أو المواقف التي لا علاقة لها على ما يبدو.
• القيادة: يقود أعضاء المجموعات الرسمية وغير الرسمية في السعي وراء الأمور المشتركة
• المهمات والرؤية والقيم والأهداف المشتركة. يضع احتياجات وأولويات الفريق فوق الاحتياجات الشخصية. يُشرك الآخرين في اتخاذ القرارات التي تؤثر عليهم. يعتمد على نقاط قوة الزملاء ويمنح الفضل في مساهمات الآخرين وإنجازاتهم

المرتب المتوقع::
*احيانا لا يكون متوفرا بناء على رغبة المعلن

العنوان: Abu Dhabi