المسمى الوظيفي: Lead- Data Visualization

الشركة: First Abu Dhabi Bank

تفاصيل الوظيفة: المسمى الوظيفي

المسمى الوظيفي الرصاص – تصور البيانات

وصف

الوصف الوظيفي: يُعد Lead AI لقيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتخطيط خارطة الطريق ، والعمل عبر فرق العمليات التقنية والأعمال والتطوير. يحدد فرص الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة وخفض التكاليف. شركاء مع أصحاب المصلحة في مجال التكنولوجيا لتحديد أولويات أفضل فرص الذكاء الاصطناعي وتحويل كميات كبيرة من البيانات التشغيلية إلى حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام أساليب / تقنيات مبتكرة ومتطورة. يتطلب هذا أيضًا تجربة تصور البيانات والتحليلات لإحداث ثورة في كيفية تصور البيانات واستهلاكها ، بالإضافة إلى وضع الإستراتيجية ، وطرح بيانات الفريق وتحليلاته وتسليمها من خلال الاستفادة من أفضل الأدوات والأنظمة الأساسية في فئتها. إن الحاجة إلى تطوير النظام الأساسي باستمرار والبقاء على اطلاع دائم بأحدث الأدوات والاتجاهات أمر لا بد منه. سيكون الاتصال والتعاون ضروريين أيضًا مع المجموعات الأخرى وخطوط الأعمال داخل البنك. قم بتقييم وتعليم ورفع مستوى ممارسات هندسة البيانات المرئية لدينا من خلال إنشاء أفضل الممارسات والتعليم والتدريب العملي بما في ذلك تطوير الواجهات المرئية ومكونات التصور المشتركة والتصورات المخصصة لتوصيل قصص البيانات. العمل كعامل تغيير ومبشر للتأثير على تبني أفضل ممارسات تصور البيانات. التعاون مع فرق الهندسة والمنصة لتطوير قدراتنا حول تصور البيانات إحدى المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور هي العمل على فرص الذكاء الاصطناعي لدعم مبادرات التحول الرقمي. هذا الدور مسؤول أيضًا عن توفير خدمات الذكاء الرقمي لوحدة التحول الرقمي ، وأخيرًا سيكون الذكاء الاصطناعي الرائد مساهماً رئيسياً في تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتحليلات المعتمدة للشركة بهدف تطوير رؤى قابلة للتنفيذ تعمل باستمرار على تحسين قرارات الأعمال. وضع تصور لحلول تحليلية متطورة ومبتكرة تدمج أصول المعلومات المتنوعة المتوفرة في بنك أبوظبي الأول لتحقيق إيرادات إضافية أو خفض التكاليف أو التخفيف من المخاطر المالية. قيادة عملية اكتشاف فرص التحليلات والذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة المؤسسيين لتحديد الأعمال المتطلبات والنتائج المتوقعة: تقديم توصيات استراتيجية بشأن متطلبات جمع البيانات والتكامل والاحتفاظ بها والتي تتضمن متطلبات العمل ومعرفة أفضل الممارسات. إنشاء عمليات لقياسها: تثقيف الزملاء التنظيميين من منظور تكنولوجيا المعلومات والأعمال حول المناهج الجديدة ، مثل اختبار الفرضيات والتحقق الإحصائي من النتائج التحليلية. يساعد المنظمة على فهم المبادئ والرياضيات الكامنة وراء هذه العمليات الإحصائية لدفع التبني التنظيمي المسؤوليات الأساسية تطبيق تقنيات النمذجة الإحصائية والتنبؤية المتقدمة لبناء وصيانة وتحسين أنظمة القرار المتعددة وتجارب التصميمات واختبار فرضيات الأعمال. متاحًا ومناسبًا في البنك لفرص التحليلات ، بما في ذلك مصادر البيانات الداخلية والخارجية ، والاستفادة من عمليات جمع البيانات الجديدة مثل بيانات الموقع الجغرافي ، ومصادر البيانات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني ، وملفات السجل ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وما إلى ذلك ، تطوير مناهج مبتكرة وفعالة لحلها استخدام الأنماط والتغيرات في الحجم والسرعة والخصائص الأخرى للبيانات التي تدعم المبادرة ونوع البيانات (مثل الصور والنصوص ودفق النقر أو بيانات القياس) في التحليل التنبئي. متابعة ورصد أداء نظام القرار MS والنماذج الإحصائية التي تم إنشاؤها بواسطة وحدة علوم البيانات. التوصية وتنفيذ التحسينات المستمرة على الأساليب والخوارزميات التي تؤدي إلى النتائج ، بما في ذلك المعلومات والأنماط الجديدة في البيانات. إنشاء نظام بيئي موات للتحليلات باستخدام الأدوات والعمليات والموردين وما إلى ذلك داخل البنك التي ستمكن من تبني التحليلات في جميع أنحاء المنظمة ، العب دور التعلم الآلي على مستوى البنك وخبير الذكاء الاصطناعي لاستخدام هذه التقنيات لحل مشاكل العمل الحقيقية مسؤوليات إدارة الأفراد تدريب وتهيئة علماء البيانات في الفريق على اكتساب المعرفة والمهارات في مبادئ تقنيات التحليل وحل المشكلات وإدارة المشاريع وإدارة علاقات العملاء ومهارات العمل الجماعي. إجراء مراجعات منتظمة مع أعضاء الفريق ، مسؤول عن توظيف وتدريب وتحفيز وتطوير مهارات علماء البيانات في الفريق بشكل مستمر ، وتحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية لكل عضو في فريق علوم البيانات وتنسيق عملية مراجعة إدارة الأداء للفريق. المؤهلات: الحد الأدنى من المؤهلات: ماجستير في إدارة الأعمال من أفضل كليات B ، ودرجة البكالوريوس في الإحصاء ، وعلوم الكمبيوتر ، والرياضيات ، وبحوث العمليات أو غيرها من المجالات ذات الصلة ، ويفضل الحصول على درجة أو شهادات إضافية في المجال المتعلق بعلوم البيانات / التحليلات ، الحد الأدنى من الخبرة: الحد الأدنى أكثر من 6 سنوات من الخبرة في إدارة وظيفة كبيرة في التحليلات أو الذكاء الاصطناعي في مؤسسة للخدمات المالية ، عادةً ما تكون 5 سنوات أو أكثر من الخبرة البحثية والتحليلية الكمية والنوعية المعرفة والمهارات والسمات: المعرفة والمهارات القدرة على إدارة عمليات التحليلات بشكل مستقل من البدء في الانتهاء ، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ داخل esta جداول زمنية وميزانيات مفصّلة: فهم ممتاز لتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، مثل k-NN و Naive Bayes و SVM والغابات العشوائية والتعلم العميق وما إلى ذلك ، الكفاءة في التحليل الإحصائي والتحليلات الكمية والتنبؤ / التحليلات التنبؤية والاختبار متعدد المتغيرات وخوارزميات التحسين ، والقدرة على التوصل إلى حلول لمشاكل الأعمال المحددة بشكل فضفاض من خلال الاستفادة من اكتشاف الأنماط على مجموعات البيانات الكبيرة المحتملة ، واستخدام منهجيات حل المشكلات لاقتراح حلول إبداعية لحل مشكلة الأعمال. التوصية بتصميم وتطوير أحدث تحليل يعتمد على البيانات باستخدام منهجيات التحليلات الإحصائية والمتقدمة لحل مشاكل الأعمال ، مهارات برمجة قوية وخبرة عملية في حزم النمذجة الإحصائية (مثل SAS أو R أو Python) مهارات اتصال قوية مع القدرة للتعبير عن المفاهيم الفنية والتجارية والأفكار والمشاعر والآراء والاستنتاجات شفهياً وخطياً. يستمع بانتباه ويعزز الكلمات من خلال لغة الجسد المتعاطفة ونبرة الصوت. تجربة قيادة الفرق. المعرفة المتعمقة في الصناعة / الأعمال. يشجع على المخاطرة الحكيمة ، واستكشاف المناهج البديلة ، والتعلم التنظيمي. التفكير المفاهيمي والابتكاري: يجمع الحقائق والنظريات والاتجاهات والاستنتاجات والقضايا و / أو الموضوعات الرئيسية في المواقف المعقدة والمتغيرة. يتعرف على الأنماط والعلاقات المجردة بين الكيانات أو المواقف التي تبدو غير مرتبطة. القيادة: يقود أعضاء المجموعات الرسمية وغير الرسمية في السعي وراء المهام المشتركة والرؤية والقيم والأهداف المشتركة. يضع احتياجات وأولويات الفريق فوق الاحتياجات الشخصية. يُشرك الآخرين في اتخاذ القرارات التي تؤثر عليهم. يعتمد على نقاط قوة الزملاء ويمنح الفضل في مساهمات الآخرين وإنجازاتهم

لقد قمت بالتقديم بشكل صحيح

تم إرسال رسالة إلى صاحب العمل ، ستتلقى الرد قريبًا. حظا طيبا وفقك الله!

لقد قمت بالتقديم بشكل صحيح

تم إرسال الطلب بشكل صحيح. ومع ذلك ، فقد رأينا أن سيرتك الذاتية غير مكتملة. نوصيك بشدة بملئها لإعلام صاحب العمل بك. هذه هي الحقول الفارغة لديك:

المرتب المتوقع::
*احيانا لا يكون متوفرا بناء على رغبة المعلن

العنوان: Abu Dhabi