يدعو مختبر eBRAIN في قسم الهندسة في جامعة نيويورك أبوظبي الطلبات لشغل منصب مساعد باحث ، للعمل في مجال الحوسبة التقريبية ، والحوسبة الموفرة للطاقة ، والتحليل الإحصائي ، والتوليف عالي المستوى ، والتوليد الآلي لمسرعات الأجهزة ، وتطبيقاتها في أنظمة معالجة الإشارات المستقلة الناشئة.

ينصب تركيز مختبر eBRAIN للبروفيسور شفيق على بناء أنظمة فعالة وموفرة للطاقة ومستقلة ومعرفية من خلال التحليل عبر الطبقات وطرق التصميم ، واستخدام الأجهزة والبرامج وتقنيات مستوى النظام بشكل متآزر. يتمتع مختبر البروفيسور شفيق بسنوات عديدة من الخبرة في مجال البحث والتطوير في التصميم والتحسين عبر الطبقات لبناء أنظمة فعالة من حيث الطاقة والذكاء الاصطناعي والرؤية ، بما في ذلك التعلم الفعال والاستدلال على خوارزميات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة المعقدة ، وأجهزة المعالجة العصبية المتخصصة ، والحوسبة التقريبية و أدوات التصميم وأمن التعلم الآلي وتطبيقاتها في أنظمة الذكاء الاصطناعي المضمنة ذات الموارد المحدودة مثل المركبات الذاتية والطائرات بدون طيار والروبوتات والرعاية الصحية القابلة للارتداء. تتمثل الرؤية طويلة المدى لمختبر eBRAIN في تضمين عقل إلكتروني موفر للطاقة وآمن داخل الأنظمة الفيزيائية الإلكترونية الحديثة (CPS) وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT-Edge) لتمكين التقنيات المعرفية المساعدة التي تهتم بالإنسانية والنظام البيئي وتخدمهما في طريقة آمنة وخضراء.

سينضم مقدم الطلب الناجح ويقود مشروع بحث مدته 3 سنوات تم قبوله حديثًا حول تصميم إطار عمل الحوسبة التقريبي عبر الطبقات وتحسينه ونمذجه واختباره وتطبيقاته للتعلم الآلي المضمن ، والذي يستهدف كفاءة عالية في استخدام الطاقة. تعمل الحوسبة التقريبية على تعزيز المرونة الكامنة في التطبيقات المختلفة لمقايضة الجزء الذي يمكن الاستغناء عنه من جودة المخرجات بكفاءة عالية في استخدام الطاقة / الأداء. يتمثل الهدف الشامل لهذا المشروع في زيادة كفاءة الطاقة لأنظمة الحوسبة بأوامر من حيث الحجم من خلال مفاهيم / تقنيات جديدة عبر الطبقات لتمكين عمليات التقريب المنتظمة في طبقات النظام المتعددة ، مع توفير مجموعة واسعة من مفاضلات وقت التشغيل والتصميم بين كفاءة الطاقة وجودة المخرجات لالتقاط سيناريوهات التطبيقات المختلفة. يتمتع هذا المشروع بإمكانيات كبيرة لابتكار طرق مبتكرة لتمكين أنظمة الحوسبة من الجيل التالي لإنترنت الأشياء (IoT) ، والصناعات الذكية ، والأنظمة الفيزيائية الإلكترونية الذكية (CPS) ، والروبوتات ، والرعاية الصحية القابلة للارتداء ، والتي تقوم بتشغيل الحوسبة- تطبيقات مكثفة من التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي ومجالات معالجة الإشارات المتقدمة تحت غلاف طاقة ضيق للغاية ، مما يشكل تحديات خطيرة في كفاءة الطاقة.

سيعمل المرشحون في بيئة متعددة التخصصات تتكون من علماء على مستوى الدكتوراه وطلاب دراسات عليا وطلاب جامعيين ، للتحقيق في الأساليب العلمية المتطورة وتطوير نماذج أولية للنظام بالكامل. يوفر مختبر eBRAIN بيئة عمل ممتازة في فريق دولي مع العديد من إمكانيات التطوير. المعمل مجهز بالكامل بمعدات النماذج الأولية المتطورة ، ولوحات الأجهزة المتطورة ، وأدوات البرمجيات. من المتوقع أن يعمل المرشحون في بيئة تعاونية للغاية مع أعضاء المختبر الآخرين والمتعاونين في الصناعة. هناك إمكانات كبيرة لتوليد براءات اختراع ومنشورات علمية عالية الجودة من هذا المشروع.

يجب أن يكون المتقدمون حاصلين على درجة الماجستير (ماجستير ، ماجستير) أو بكالوريوس (بكالوريوس ، بكالوريوس) في هندسة الكمبيوتر ، أو علوم الكمبيوتر ، أو الهندسة الكهربائية ، أو مجال ذي صلة ، إلى جانب خبرة برمجة قوية. المرشحون ذوو الخبرة في البرمجة الصناعية في C ++ و Python مرغوب فيهم للغاية. معرفة وخبرة قوية في البرمجة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية العميقة وأطر ML (مثل PyTorch و Tensorflow) والحوسبة الموفرة للطاقة والتصميم والتحسين على مستوى النظام ومهارات تصميم الأجهزة (FPGA و / أو ASIC) هي مطلوب. من المستحسن للغاية معرفة إضافية بالإحصاءات ، وتحسين DNN (مثل التقليم والتكميم) ، والنماذج الأولية لنظام AI / ML للأنظمة المستقلة.

يُفضل المتقدمون الذين لديهم منشورات سابقة في الأماكن العليا / A * (المؤتمرات والمجلات) من هذه المجالات. من المتوقع أيضًا أن يتمتع المرشحون بمهارات تنظيم قوية وحل المشكلات والتحليل والتواصل والكتابة بالإضافة إلى الدافع العالي لمتابعة البحوث ذات المستوى العالمي.

شروط التوظيف تنافسية للغاية وتشمل إعانات الإسكان والتعليم للأطفال. سيتم قبول الطلبات على الفور وسيتم النظر في المرشحين حتى يتم ملء المنصب. للنظر ، يجب على جميع المتقدمين تقديم خطاب تغطية ، وسيرة ذاتية مع مجموعة مهارات البحث والتطوير والبرمجة ، وقائمة بالعروض التوضيحية ، والنماذج الأولية ، والمنشورات ، والشهادات الجامعية والنصوص ، أو خطاب من المشرف / مسؤولي الجامعة بخصوص تاريخ الانتهاء المبدئي. ملخص من صفحة واحدة لإنجازات البحث والاهتمامات ، ورسالة تحفيزية من صفحة واحدة ، توضح الإنجازات الفنية الرئيسية والاهتمامات المتعلقة بالمشروع وخطاب توصية على الأقل ، كل ذلك بتنسيق PDF. ملخصات تنفيذية من صفحة واحدة لأطروحات الماجستير والبكالوريوس وتنزيل روابط لملفات PDF لأطروحات الماجستير والبكالوريوس (إن وجدت)

EOE / AA / الأقليات / إناث / طبيب بيطري / معاق / التوجه الجنسي / صاحب عمل الهوية الجنسية

مواطني دولة الإمارات العربية المتحدة مدعوون للتقديم.

بيان تكافؤ فرص العمل

بالنسبة للأشخاص في الاتحاد الأوروبي ، انقر هنا للحصول على معلومات حول حقوق الخصوصية الخاصة بك بموجب القانون العام لحماية البيانات (GDPR):

جامعة نيويورك هي جهة توظيف تكافؤ الفرص ملتزمة بالمساواة والتنوع والاندماج الاجتماعي.

المرتب المتوقع::
*احيانا لا يكون متوفرا بناء على رغبة المعلن

العنوان: Abu Dhabi