المسمى الوظيفي الرصاص – تصور البيانات والرؤى

وصف

الوصف الوظيفي: يُعد Lead AI لقيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتخطيط خارطة الطريق ، والعمل عبر فرق العمليات التقنية والأعمال والتطوير. يحدد فرص الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة وخفض التكاليف. شركاء مع أصحاب المصلحة في مجال التكنولوجيا لتحديد أولويات أفضل فرص الذكاء الاصطناعي وتحويل كميات كبيرة من البيانات التشغيلية إلى حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام أساليب / تقنيات مبتكرة ومتطورة. يتطلب هذا أيضًا تجربة تصور البيانات والتحليلات لإحداث ثورة في كيفية تصور البيانات واستهلاكها ، بالإضافة إلى وضع الإستراتيجية ، وطرح بيانات الفريق وتحليلاته وتسليمها من خلال الاستفادة من أفضل الأدوات والأنظمة الأساسية في فئتها. إن الحاجة إلى تطوير النظام الأساسي باستمرار والبقاء على اطلاع دائم بأحدث الأدوات والاتجاهات أمر لا بد منه. سيكون الاتصال والتعاون ضروريين أيضًا مع المجموعات الأخرى وخطوط الأعمال داخل البنك. قم بتقييم وتعليم ورفع مستوى ممارسات هندسة البيانات المرئية لدينا من خلال إنشاء أفضل الممارسات والتعليم والتدريب العملي بما في ذلك تطوير الواجهات المرئية ومكونات التصور المشتركة والتصورات المخصصة لتوصيل قصص البيانات. العمل كعامل تغيير ومبشر للتأثير على تبني أفضل ممارسات تصور البيانات. التعاون مع فرق الهندسة والمنصة لتطوير قدراتنا حول تصور البيانات إحدى المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور هي العمل على فرص الذكاء الاصطناعي لدعم مبادرات التحول الرقمي. هذا الدور مسؤول أيضًا عن توفير خدمات الذكاء الرقمي لوحدة التحول الرقمي ، وأخيرًا سيكون الذكاء الاصطناعي الرائد مساهماً رئيسياً في تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتحليلات المعتمدة للشركة بهدف تطوير رؤى قابلة للتنفيذ تعمل على تحسين قرارات العمل باستمرار. وضع تصور لحلول تحليلية متطورة ومبتكرة تدمج أصول المعلومات المتنوعة المتوفرة في بنك أبوظبي الأول لتحقيق إيرادات إضافية أو خفض التكاليف أو التخفيف من المخاطر المالية. قيادة عملية اكتشاف فرص التحليلات والذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة المؤسسيين لتحديد الأعمال المتطلبات والنتائج المتوقعة: تقديم توصيات استراتيجية بشأن متطلبات جمع البيانات والتكامل والاحتفاظ بها والتي تتضمن متطلبات العمل ومعرفة أفضل الممارسات. إنشاء عمليات لقياسها: تثقيف الزملاء التنظيميين من منظور تكنولوجيا المعلومات والأعمال حول المناهج الجديدة ، مثل اختبار الفرضيات والتحقق الإحصائي من النتائج التحليلية. يساعد المنظمة على فهم المبادئ والرياضيات الكامنة وراء هذه العمليات الإحصائية لدفع التبني التنظيمي المسؤوليات الأساسية تطبيق تقنيات النمذجة الإحصائية والتنبؤية المتقدمة لبناء وصيانة وتحسين أنظمة القرار المتعددة وتجارب التصميمات واختبار فرضيات الأعمال. متاح ومناسب في البنك لفرص التحليلات ، بما في ذلك مصادر البيانات الداخلية والخارجية ، والاستفادة من عمليات جمع البيانات الجديدة مثل بيانات الموقع الجغرافي ، ومصادر البيانات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني ، وملفات السجل ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وما إلى ذلك ، تطوير أساليب مبتكرة وفعالة لحلها استخدام الأنماط والتغيرات في الحجم والسرعة والخصائص الأخرى للبيانات التي تدعم المبادرة ونوع البيانات (مثل الصور أو النصوص أو بيانات النقر أو القياس) في التحليل التنبئي. متابعة ورصد أداء نظام القرار MS والنماذج الإحصائية التي تم إنشاؤها بواسطة وحدة علوم البيانات. التوصية وتنفيذ التحسينات المستمرة على الأساليب والخوارزميات التي تؤدي إلى النتائج ، بما في ذلك المعلومات والأنماط الجديدة في البيانات. إنشاء نظام بيئي موات للتحليلات باستخدام الأدوات والعمليات والموردين وما إلى ذلك داخل البنك التي ستمكن من تبني التحليلات في جميع أنحاء المنظمة ، العب دور التعلم الآلي على مستوى البنك وخبير الذكاء الاصطناعي لاستخدام هذه التقنيات لحل مشاكل العمل الحقيقية مسؤوليات إدارة الأفراد تدريب وتهيئة علماء البيانات في الفريق على اكتساب المعرفة والمهارات في مبادئ تقنيات التحليل وحل المشكلات وإدارة المشاريع وإدارة علاقات العملاء ومهارات العمل الجماعي. إجراء مراجعات منتظمة مع أعضاء الفريق ، مسؤول عن توظيف وتدريب وتحفيز وتطوير مهارات علماء البيانات في الفريق بشكل مستمر ، وتحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية لكل عضو في فريق علوم البيانات وتنسيق عملية مراجعة إدارة الأداء للفريق. المؤهلات: الحد الأدنى من المؤهلات: ماجستير في إدارة الأعمال من أفضل كليات B ، ودرجة البكالوريوس في الإحصاء ، وعلوم الكمبيوتر ، والرياضيات ، وبحوث العمليات أو غيرها من المجالات ذات الصلة ، ويفضل الحصول على درجة أو شهادات إضافية في المجال المتعلق بعلوم البيانات / التحليلات ، الحد الأدنى من الخبرة: الحد الأدنى أكثر من 6 سنوات من الخبرة في إدارة وظيفة كبيرة في التحليلات أو الذكاء الاصطناعي في مؤسسة للخدمات المالية ، عادةً ما تكون 5 سنوات أو أكثر من الخبرة الكمية والنوعية في البحث والتحليل المعرفة والمهارات والسمات: المعرفة والمهارات القدرة على إدارة عمليات التحليلات بشكل مستقل من البدء في الانتهاء ، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ داخل esta جداول زمنية وميزانيات مفصّلة: فهم ممتاز لتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، مثل k-NN و Naive Bayes و SVM والغابات العشوائية والتعلم العميق وما إلى ذلك ، الكفاءة في التحليل الإحصائي والتحليلات الكمية والتنبؤ / التحليلات التنبؤية والاختبار متعدد المتغيرات وخوارزميات التحسين ، والقدرة على التوصل إلى حلول لمشاكل الأعمال المحددة بشكل فضفاض من خلال الاستفادة من اكتشاف الأنماط على مجموعات البيانات الكبيرة المحتملة ، واستخدام منهجيات حل المشكلات لاقتراح حلول إبداعية لحل مشكلة الأعمال. التوصية بتصميم وتطوير أحدث تحليل يعتمد على البيانات باستخدام منهجيات التحليلات الإحصائية والمتقدمة لحل مشاكل الأعمال ، مهارات برمجة قوية وخبرة عملية في حزم النمذجة الإحصائية (مثل SAS أو R أو Python) مهارات اتصال قوية مع القدرة للتعبير عن المفاهيم الفنية والتجارية والأفكار والمشاعر والآراء والاستنتاجات شفهياً وخطياً. يستمع باهتمام ويعزز الكلمات من خلال لغة الجسد المتعاطفة ونبرة الصوت. تجربة الفرق الرائدة. المعرفة المتعمقة في الصناعة / الأعمال. يشجع على المخاطرة الحكيمة ، واستكشاف المناهج البديلة ، والتعلم التنظيمي. التفكير المفاهيمي والابتكاري: يجمع الحقائق والنظريات والاتجاهات والاستنتاجات والقضايا و / أو الموضوعات الرئيسية في المواقف المعقدة والمتغيرة. يتعرف على الأنماط والعلاقات المجردة بين الكيانات أو المواقف التي تبدو غير مرتبطة. القيادة: يقود أعضاء المجموعات الرسمية وغير الرسمية في السعي وراء المهام المشتركة والرؤية والقيم والأهداف المشتركة. يضع احتياجات وأولويات الفريق فوق الاحتياجات الشخصية. يُشرك الآخرين في اتخاذ القرارات التي تؤثر عليهم. يعتمد على نقاط قوة الزملاء ويمنح الفضل في مساهمات الآخرين وإنجازاتهم

لقد قمت بالتقديم بشكل صحيح

تم إرسال رسالة إلى صاحب العمل ، ستتلقى الرد قريبًا. حظا طيبا وفقك الله!

لقد قمت بالتقديم بشكل صحيح

تم إرسال الطلب بشكل صحيح. ومع ذلك ، فقد رأينا أن سيرتك الذاتية غير مكتملة. نوصيك بشدة بملئها لإعلام صاحب العمل بك. هذه هي الحقول الفارغة لديك:

المرتب المتوقع::
*احيانا لا يكون متوفرا بناء على رغبة المعلن

العنوان: Abu Dhabi

المسمى الوظيفي الرصاص – تصور البيانات

وصف

الوصف الوظيفي: يُعد Lead AI لقيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتخطيط خارطة الطريق ، والعمل عبر فرق العمليات التقنية والأعمال والتطوير. يحدد فرص الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة وخفض التكاليف. شركاء مع أصحاب المصلحة في مجال التكنولوجيا لتحديد أولويات أفضل فرص الذكاء الاصطناعي وتحويل كميات كبيرة من البيانات التشغيلية إلى حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام أساليب / تقنيات مبتكرة ومتطورة. يتطلب هذا أيضًا تجربة تصور البيانات والتحليلات لإحداث ثورة في كيفية تصور البيانات واستهلاكها ، بالإضافة إلى وضع الإستراتيجية ، وطرح بيانات الفريق وتحليلاته وتسليمها من خلال الاستفادة من أفضل الأدوات والأنظمة الأساسية في فئتها. إن الحاجة إلى تطوير النظام الأساسي باستمرار والبقاء على اطلاع دائم بأحدث الأدوات والاتجاهات أمر لا بد منه. سيكون الاتصال والتعاون ضروريين أيضًا مع المجموعات الأخرى وخطوط الأعمال داخل البنك. قم بتقييم وتعليم ورفع مستوى ممارسات هندسة البيانات المرئية لدينا من خلال إنشاء أفضل الممارسات والتعليم والتدريب العملي بما في ذلك تطوير الواجهات المرئية ومكونات التصور المشتركة والتصورات المخصصة لتوصيل قصص البيانات. العمل كعامل تغيير ومبشر للتأثير على تبني أفضل ممارسات تصور البيانات. التعاون مع فرق الهندسة والمنصة لتطوير قدراتنا حول تصور البيانات إحدى المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور هي العمل على فرص الذكاء الاصطناعي لدعم مبادرات التحول الرقمي. هذا الدور مسؤول أيضًا عن توفير خدمات الذكاء الرقمي لوحدة التحول الرقمي ، وأخيرًا سيكون الذكاء الاصطناعي الرائد مساهماً رئيسياً في تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتحليلات المعتمدة للشركة بهدف تطوير رؤى قابلة للتنفيذ تعمل باستمرار على تحسين قرارات الأعمال. وضع تصور لحلول تحليلية متطورة ومبتكرة تدمج أصول المعلومات المتنوعة المتوفرة في بنك أبوظبي الأول لتحقيق إيرادات إضافية أو خفض التكاليف أو التخفيف من المخاطر المالية. قيادة عملية اكتشاف فرص التحليلات والذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة المؤسسيين لتحديد الأعمال المتطلبات والنتائج المتوقعة: تقديم توصيات استراتيجية بشأن متطلبات جمع البيانات والتكامل والاحتفاظ بها والتي تتضمن متطلبات العمل ومعرفة أفضل الممارسات. إنشاء عمليات لقياسها: تثقيف الزملاء التنظيميين من منظور تكنولوجيا المعلومات والأعمال حول المناهج الجديدة ، مثل اختبار الفرضيات والتحقق الإحصائي من النتائج التحليلية. يساعد المنظمة على فهم المبادئ والرياضيات الكامنة وراء هذه العمليات الإحصائية لدفع التبني التنظيمي المسؤوليات الأساسية تطبيق تقنيات النمذجة الإحصائية والتنبؤية المتقدمة لبناء وصيانة وتحسين أنظمة القرار المتعددة وتجارب التصميمات واختبار فرضيات الأعمال. متاحًا ومناسبًا في البنك لفرص التحليلات ، بما في ذلك مصادر البيانات الداخلية والخارجية ، والاستفادة من عمليات جمع البيانات الجديدة مثل بيانات الموقع الجغرافي ، ومصادر البيانات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني ، وملفات السجل ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وما إلى ذلك ، تطوير مناهج مبتكرة وفعالة لحلها استخدام الأنماط والتغيرات في الحجم والسرعة والخصائص الأخرى للبيانات التي تدعم المبادرة ونوع البيانات (مثل الصور والنصوص ودفق النقر أو بيانات القياس) في التحليل التنبئي. متابعة ورصد أداء نظام القرار MS والنماذج الإحصائية التي تم إنشاؤها بواسطة وحدة علوم البيانات. التوصية وتنفيذ التحسينات المستمرة على الأساليب والخوارزميات التي تؤدي إلى النتائج ، بما في ذلك المعلومات والأنماط الجديدة في البيانات. إنشاء نظام بيئي موات للتحليلات باستخدام الأدوات والعمليات والموردين وما إلى ذلك داخل البنك التي ستمكن من تبني التحليلات في جميع أنحاء المنظمة ، العب دور التعلم الآلي على مستوى البنك وخبير الذكاء الاصطناعي لاستخدام هذه التقنيات لحل مشاكل العمل الحقيقية مسؤوليات إدارة الأفراد تدريب وتهيئة علماء البيانات في الفريق على اكتساب المعرفة والمهارات في مبادئ تقنيات التحليل وحل المشكلات وإدارة المشاريع وإدارة علاقات العملاء ومهارات العمل الجماعي. إجراء مراجعات منتظمة مع أعضاء الفريق ، مسؤول عن توظيف وتدريب وتحفيز وتطوير مهارات علماء البيانات في الفريق بشكل مستمر ، وتحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية لكل عضو في فريق علوم البيانات وتنسيق عملية مراجعة إدارة الأداء للفريق. المؤهلات: الحد الأدنى من المؤهلات: ماجستير في إدارة الأعمال من أفضل كليات B ، ودرجة البكالوريوس في الإحصاء ، وعلوم الكمبيوتر ، والرياضيات ، وبحوث العمليات أو غيرها من المجالات ذات الصلة ، ويفضل الحصول على درجة أو شهادات إضافية في المجال المتعلق بعلوم البيانات / التحليلات ، الحد الأدنى من الخبرة: الحد الأدنى أكثر من 6 سنوات من الخبرة في إدارة وظيفة كبيرة في التحليلات أو الذكاء الاصطناعي في مؤسسة للخدمات المالية ، عادةً ما تكون 5 سنوات أو أكثر من الخبرة البحثية والتحليلية الكمية والنوعية المعرفة والمهارات والسمات: المعرفة والمهارات القدرة على إدارة عمليات التحليلات بشكل مستقل من البدء في الانتهاء ، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ داخل esta جداول زمنية وميزانيات مفصّلة: فهم ممتاز لتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، مثل k-NN و Naive Bayes و SVM والغابات العشوائية والتعلم العميق وما إلى ذلك ، الكفاءة في التحليل الإحصائي والتحليلات الكمية والتنبؤ / التحليلات التنبؤية والاختبار متعدد المتغيرات وخوارزميات التحسين ، والقدرة على التوصل إلى حلول لمشاكل الأعمال المحددة بشكل فضفاض من خلال الاستفادة من اكتشاف الأنماط على مجموعات البيانات الكبيرة المحتملة ، واستخدام منهجيات حل المشكلات لاقتراح حلول إبداعية لحل مشكلة الأعمال. التوصية بتصميم وتطوير أحدث تحليل يعتمد على البيانات باستخدام منهجيات التحليلات الإحصائية والمتقدمة لحل مشاكل الأعمال ، مهارات برمجة قوية وخبرة عملية في حزم النمذجة الإحصائية (مثل SAS أو R أو Python) مهارات اتصال قوية مع القدرة للتعبير عن المفاهيم الفنية والتجارية والأفكار والمشاعر والآراء والاستنتاجات شفهياً وخطياً. يستمع بانتباه ويعزز الكلمات من خلال لغة الجسد المتعاطفة ونبرة الصوت. تجربة قيادة الفرق. المعرفة المتعمقة في الصناعة / الأعمال. يشجع على المخاطرة الحكيمة ، واستكشاف المناهج البديلة ، والتعلم التنظيمي. التفكير المفاهيمي والابتكاري: يجمع الحقائق والنظريات والاتجاهات والاستنتاجات والقضايا و / أو الموضوعات الرئيسية في المواقف المعقدة والمتغيرة. يتعرف على الأنماط والعلاقات المجردة بين الكيانات أو المواقف التي تبدو غير مرتبطة. القيادة: يقود أعضاء المجموعات الرسمية وغير الرسمية في السعي وراء المهام المشتركة والرؤية والقيم والأهداف المشتركة. يضع احتياجات وأولويات الفريق فوق الاحتياجات الشخصية. يُشرك الآخرين في اتخاذ القرارات التي تؤثر عليهم. يعتمد على نقاط قوة الزملاء ويمنح الفضل في مساهمات الآخرين وإنجازاتهم

لقد قمت بالتقديم بشكل صحيح

تم إرسال رسالة إلى صاحب العمل ، ستتلقى الرد قريبًا. حظا طيبا وفقك الله!

لقد قمت بالتقديم بشكل صحيح

تم إرسال الطلب بشكل صحيح. ومع ذلك ، فقد رأينا أن سيرتك الذاتية غير مكتملة. نوصيك بشدة بملئها لإعلام صاحب العمل بك. هذه هي الحقول الفارغة لديك:

المرتب المتوقع::
*احيانا لا يكون متوفرا بناء على رغبة المعلن

العنوان: Abu Dhabi

أخصائي – اختبار – تصور البيانات والرؤى

بنك أبو ظبي الأول (FAB) القرم بزنس بارك ، أبو ظبي ، الإمارات العربية المتحدة

وقت كامل

الشعبة: GCOO

الشعبة الفرعية: مجموعة التكنولوجيا

المسمى الوظيفي

سيكون هذا الدور مسؤولاً عن اختبار تطبيقات التحليلات والذكاء الاصطناعي والبيانات. المرشح سيكون مسؤولا عن

مبادرات الجودة الرائدة في منتجات الذكاء الاصطناعي ؛ خبرة سابقة في عملية الجودة الشاملة من مصدر البيانات إلى تنبؤات الذكاء الاصطناعي

اختبار الحمل / اختبار الأداء باستخدام JMeter

قم ببناء أدوات أتمتة مثل Jenkins و Maven و GitHub وما إلى ذلك.

ساعد في مواجهة التحديات الهندسية عبر الأنظمة الأساسية والمساهمة بأفكار إبداعية لتحسين الجودة.

تحديد مقاييس الجودة وتنفيذ القياسات لتحديد فعالية الاختبار وكفاءة الاختبار وقياس الجودة الشاملة للمنتج.

خبرة سابقة في توجيه مجموعة من مهندسي الاختبار ودفعهم للقيام بعمل أفضل

تعد مهارات الاتصال الشفوي والكتابي القوية ضرورية حيث يتعاون مع مديري المنتجات ومديري البرامج ومديري الهندسة والقيادات التقنية في بناء ثقافة هندسية قائمة على الجودة تساعد في شحن المنتجات بسرعة وبثقة جيدة.

خبرة سابقة في العمل على أي منصات سحابية مثل AWS ، يعد Azure أمرًا رائعًا

ستكون تجربة البرمجة النصية للبايثون ميزة إضافية.

الغرض من هذا الدور هو تنفيذ عدة مشاريع BI & Data Analytics من خلال العمل مع أصحاب المصلحة الرئيسيين وخاصة فرق المالية. سيدير ​​صاحب الوظيفة جميع تحسينات التطوير الرئيسية / الثانوية المستقبلية وتحديد المتطلبات المعمارية في BI و Analytics.

يتطلب الدور أن يكون صاحب العمل مفكرًا مبدعًا وقادرًا على اقتراح طرق مبتكرة للنظر في مشاكل العمل باستخدام مناهج التنقيب في البيانات (عملية اكتشاف أنماط جديدة من مجموعات البيانات الكبيرة) على مجموعة المعلومات المتاحة. سيحتاجون إلى التحقق من صحة النتائج التي توصلوا إليها باستخدام نهج تجريبي وتكراري. أيضًا ، سيحتاج عالم البيانات الرئيسي إلى أن يكون قادرًا على تقديم النتائج التي توصلوا إليها إلى الشركة من خلال الكشف عن افتراضاتهم وأعمال التحقق من الصحة بطريقة يمكن أن يفهمها نظرائهم في العمل بسهولة.

سيحتاج عالم البيانات الرائد إلى مزيج من التركيز على الأعمال ، ومهارات تحليلية قوية وحل المشكلات ومعرفة البرمجة الإحصائية لتكون قادرًا على دورة الفرضية بسرعة من خلال مرحلة الاكتشاف لمشاريع علوم البيانات. مطلوب مهارات كتابية واتصالات ممتازة للإبلاغ عن النتائج بطريقة واضحة ومنظمة.

أخيرًا ، سيكون عالم البيانات الرئيسي هو المالك الأساسي لتنفيذ استراتيجية تحليلات الشركة المعتمدة بهدف تطوير رؤى قابلة للتنفيذ تعمل باستمرار على تحسين قرارات العمل.

المسؤوليات الأساسية

تطبيق تقنيات الاختبار اليدوي لبناء وصيانة وتحسين أنظمة القرار المتعددة وتجارب التصاميم واختبار فرضيات الأعمال.

حدد البيانات المتاحة وذات الصلة في البنك لفرص التحليلات ، بما في ذلك مصادر البيانات الداخلية والخارجية ، والاستفادة من عمليات جمع البيانات الجديدة مثل بيانات الموقع الجغرافي ، ومصادر البيانات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني ، وملفات السجل ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، إلخ.

تطوير مناهج مبتكرة وفعالة لاختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي

استخدم الأنماط والاختلافات في الحجم والسرعة والخصائص الأخرى للبيانات التي تدعم المبادرة ، ونوع البيانات (مثل الصور ، والنص ، ومسار النقر ، أو بيانات القياس) في التحليل التنبئي.

توفير متابعة ومراقبة مستمرة لأداء القرار

التوصية وتنفيذ التحسينات المستمرة للطرق والخوارزميات التي تؤدي إلى النتائج ، بما في ذلك المعلومات والأنماط الجديدة في البيانات.

مسؤوليات إدارة الأفراد

تعاون مع أعضاء الفريق ومستخدمي الأعمال في جميع أنحاء البنك.

٪ زيادة في درجة نضج التحليلات التنظيمية

عدد المجالات / الأقسام في البنك حيث تم استخدام حلول التحليلات المتقدمة (التنبؤية والوصفية) لأول مرة.

الفوائد التجارية المحققة من خلال التحليلات المتقدمة ؛ اعتمادا على المبادرات المتخذة قد تشمل الفوائد

٪ زيادة في الفعالية في إشراك العملاء (زيادة المبيعات ، تقليل الإزعاج)

٪ انخفاض في تكاليف اكتساب العملاء

٪ انخفاض في تكاليف المبيعات

٪ زيادة في فعالية التسويق

عدد الفرص التنظيمية المحددة لتحسين قيمة البيانات

ردود الفعل من أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.

مؤهلات

الحد الأدنى من المؤهلات:

ماجستير في إدارة الأعمال من أفضل مدارس B. (يفضل)

درجة البكالوريوس في الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو بحوث العمليات أو المجالات الأخرى ذات الصلة.

يفضل الحصول على درجة أو شهادات إضافية في المجال المتعلق بعلوم البيانات / التحليلات.

الحد الأدنى من الخبرة:

خبرة لا تقل عن سنة أو سنتين في إدارة تحليلات كبيرة أو وظيفة ذكاء الأعمال في مؤسسة خدمات مالية.

المعرفة والمهارات والسمات:

المعرفة والمهارات

القدرة على إدارة تفاعلات التحليلات بشكل مستقل من البداية إلى النهاية في الاختبار ، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ

تطوير فهم تقنيات وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، مثل k-NN و Naive Bayes و SVM والغابات العشوائية والتعلم العميق وما إلى ذلك.

القدرة على التوصل إلى حلول لمشاكل العمل المحددة بشكل فضفاض من خلال الاستفادة من اكتشاف الأنماط على مجموعات البيانات الكبيرة المحتملة.

استخدم منهجيات حل المشكلات لاقتراح حلول إبداعية لحل مشكلة العمل. التوصية بتصميم وتطوير أحدث تحليل يعتمد على البيانات باستخدام منهجيات تحليلات إحصائية ومتقدمة لحل مشاكل العمل.

مهارات اتصال قوية مع القدرة على التعبير عن المفاهيم الفنية والتجارية والأفكار والمشاعر والآراء والاستنتاجات شفهياً وخطياً. يستمع بانتباه ويعزز الكلمات من خلال لغة الجسد ونبرة التعاطف.

تجربة قيادة الفرق.

صفات

محامي التغيير: يحدد فرص التحسين المستمر ويعمل عليها. يشجع على المخاطرة الحكيمة ، واستكشاف المناهج البديلة ، والتعلم التنظيمي.

التفكير المفاهيمي والابتكاري: يجمع الحقائق والنظريات والاتجاهات والاستنتاجات والقضايا و / أو الموضوعات الرئيسية في المواقف المعقدة والمتغيرة. يتعرف على الأنماط والعلاقات المجردة بين الكيانات أو المواقف التي لا علاقة لها على ما يبدو.

القيادة: يقود أعضاء المجموعات الرسمية وغير الرسمية في السعي وراء الأمور المشتركة

المهمات والرؤية والقيم والأهداف المشتركة. يضع احتياجات وأولويات الفريق فوق الاحتياجات الشخصية. يُشرك الآخرين في اتخاذ القرارات التي تؤثر عليهم. يعتمد على نقاط قوة الزملاء ويمنح الفضل في مساهمات الآخرين وإنجازاتهم

المرتب المتوقع::
*احيانا لا يكون متوفرا بناء على رغبة المعلن

العنوان: Abu Dhabi

حان الوقت الآن للانضمام إلى البنك الأول في الشرق الأوسط وواحد من أعرق الشركات المالية في المنطقة. يتطلب إحداث ثورة في عالم البنوك الكثير من الذكاء والمهارة. نحن نبحث عن الأفضل والأكثر إشراقًا لمساعدتنا في الوصول إلى أهدافنا وسنساعدك أيضًا في الوصول إلى أهدافك. نجاحك هو نجاحنا لأنك تزداد قوة في حياتك المهنية. انضم إلينا واترك إرثًا خاصًا بك ، كشركة رائدة في كل من الشركة والصناعة.

المسمى الوظيفي

يُعد Lead AI لقيادة إستراتيجية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتخطيط خارطة الطريق ، والعمل عبر فرق العمليات التقنية والأعمال والتطوير. يحدد فرص الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة وخفض التكاليف. شركاء مع أصحاب المصلحة في مجال التكنولوجيا لتحديد أولويات أفضل فرص الذكاء الاصطناعي وتحويل كميات كبيرة من البيانات التشغيلية إلى حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام أساليب / تقنيات مبتكرة ومتطورة. يتطلب هذا أيضًا تجربة تصور البيانات والتحليلات لإحداث ثورة في كيفية تصور البيانات واستهلاكها ، بالإضافة إلى وضع الإستراتيجية ، وطرح بيانات الفريق وتحليلاته وتسليمها من خلال الاستفادة من أفضل الأدوات والأنظمة الأساسية في الفصل. تعد الحاجة إلى تطوير النظام الأساسي باستمرار والبقاء محدثًا بأفضل الأدوات والاتجاهات في فئتها أمرًا لا بد منه. سيكون الاتصال والتعاون ضروريين أيضًا مع المجموعات الأخرى وخطوط الأعمال داخل البنك. قم بتقييم وتعليم ورفع مستوى ممارسات هندسة البيانات المرئية لدينا من خلال إنشاء أفضل الممارسات والتعليم والتدريب العملي بما في ذلك تطوير الواجهات المرئية ومكونات التصور المشتركة والتصورات المخصصة لتوصيل قصص البيانات. العمل كعامل تغيير ومبشر للتأثير على تبني أفضل ممارسات تصور البيانات. تعاون مع فرق الهندسة والمنصة لتطوير قدراتنا حول تصور البيانات

تتمثل إحدى المسؤوليات الرئيسية لهذا الدور في العمل على فرص الذكاء الاصطناعي لدعم مبادرات التحول الرقمي. هذا الدور مسؤول أيضًا عن توفير خدمات الذكاء الرقمي لوحدة التحول الرقمي.

أخيرًا ، سيكون Lead AI مساهمًا رئيسيًا في تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتحليلات المعتمدة للشركة بهدف تطوير رؤى قابلة للتنفيذ تعمل باستمرار على تحسين قرارات العمل.

المسؤوليات الاستراتيجية

• تطوير وتصور الحلول التحليلية المتطورة والمبتكرة التي تدمج أصول المعلومات المتنوعة المتوفرة في بنك أبوظبي الأول لتحقيق إيرادات إضافية أو خفض التكاليف أو التخفيف من المخاطر المالية.
• قيادة عملية اكتشاف التحليلات وفرص الذكاء الاصطناعي مع أصحاب المصلحة المؤسسيين لتحديد متطلبات العمل والنتيجة المتوقعة.
• تقديم توصيات إستراتيجية بشأن متطلبات جمع البيانات والتكامل والاحتفاظ بها والتي تتضمن متطلبات العمل ومعرفة أفضل الممارسات.
• حدد المقاييس القياسية ومؤشرات الأداء الرئيسية لقياس نجاح جميع عمليات التحليلات التي تم إجراؤها وإنشاء عمليات لقياسها.
• تثقيف الزملاء التنظيميين من منظور تكنولوجيا المعلومات والأعمال على مناهج جديدة ، مثل اختبار الفرضيات والتحقق الإحصائي من النتائج التحليلية. يساعد المنظمة على فهم المبادئ والرياضيات الكامنة وراء هذه العمليات الإحصائية لدفع التبني التنظيمي.

المسؤوليات الأساسية

• تطبيق تقنيات النمذجة الإحصائية والتنبؤية المتقدمة لبناء وصيانة وتحسين أنظمة القرار المتعددة وتجارب التصميمات واختبار فرضيات الأعمال.
• حدد البيانات المتاحة وذات الصلة في البنك لفرص التحليلات ، بما في ذلك مصادر البيانات الداخلية والخارجية ، والاستفادة من عمليات جمع البيانات الجديدة مثل بيانات الموقع الجغرافي ، ومصادر البيانات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني ، وملفات السجل ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، إلخ.
• تطوير مناهج مبتكرة وفعالة لحل مشاكل العمل باستخدام التحليلات ونشر النتائج والمنهجيات.
• استخدم الأنماط والاختلافات في الحجم والسرعة والخصائص الأخرى للبيانات التي تدعم المبادرة ، ونوع البيانات (مثل الصور ، والنص ، ومسار النقر ، أو بيانات القياس) في التحليل التنبئي.
• توفير متابعة ومراقبة مستمرة لأداء أنظمة القرار والنماذج الإحصائية التي أنشأتها وحدة علوم البيانات.
• التوصية وتنفيذ التحسينات المستمرة على الأساليب والخوارزميات التي تؤدي إلى النتائج ، بما في ذلك المعلومات والأنماط الجديدة في البيانات.
• إنشاء نظام بيئي موات للتحليلات باستخدام الأدوات والعمليات والموردين وما إلى ذلك داخل البنك والتي ستمكن من اعتماد التحليلات عبر المنظمة.
• العب دور التعلم الآلي على مستوى البنك وخبير الذكاء الاصطناعي لاستخدام هذه التقنيات لحل مشاكل العمل الحقيقية.

مسؤوليات إدارة الأفراد

• قم بتدريب وتهيئة علماء البيانات في الفريق لاكتساب المعرفة والمهارات حول مبادئ تقنيات التحليلات وحل المشكلات وإدارة المشاريع وإدارة علاقات العملاء ومهارات العمل الجماعي. قم بإجراء مراجعات منتظمة مع أعضاء الفريق.
• مسؤول عن توظيف وتدريب وتحفيز وتطوير مهارات علماء البيانات في الفريق بشكل مستمر.
• تحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية لكل عضو في فريق علوم البيانات وتنسيق عملية مراجعة إدارة الأداء للفريق.

مؤهلات

الحد الأدنى من المؤهلات:

• ماجستير في إدارة الأعمال من أفضل مدارس B.
• درجة البكالوريوس في الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو بحوث العمليات أو المجالات الأخرى ذات الصلة.
• يفضل الحصول على درجة أو شهادات إضافية في المجال المتعلق بعلوم البيانات / التحليلات.

الحد الأدنى من الخبرة:

• خبرة لا تقل عن 6 + سنوات في إدارة وظيفة كبيرة في التحليلات أو الذكاء الاصطناعي في مؤسسة خدمات مالية.
• 5 سنوات أو أكثر من الخبرة البحثية والتحليلية الكمية والنوعية.

المعرفة والمهارات والسمات:

المعرفة والمهارات

• القدرة على إدارة ارتباطات التحليلات بشكل مستقل من البداية إلى النهاية ، وتقديمها
• رؤى قابلة للتنفيذ ضمن الجداول الزمنية المحددة والميزانية.
• فهم ممتاز لتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، مثل k-NN و Naive Bayes و SVM والغابات العشوائية والتعلم العميق وما إلى ذلك.
• الكفاءة في التحليل الإحصائي والتحليلات الكمية والتنبؤ والتحليلات التنبؤية والاختبار متعدد المتغيرات وخوارزميات التحسين.
• القدرة على التوصل إلى حلول لمشاكل العمل المحددة بشكل فضفاض من خلال الاستفادة من النمط
• الكشف عن مجموعات البيانات الكبيرة المحتملة.
• استخدم منهجيات حل المشكلات لاقتراح حلول إبداعية لحل مشكلة العمل. التوصية بتصميم وتطوير أحدث تحليل يعتمد على البيانات باستخدام منهجيات تحليلات إحصائية ومتقدمة لحل مشاكل العمل.
• مهارات برمجة قوية وخبرة عملية في حزم النمذجة الإحصائية (مثل SAS أو R أو Python).
• مهارات اتصال قوية مع القدرة على التعبير عن المفاهيم الفنية والتجارية والأفكار والمشاعر والآراء والاستنتاجات شفهياً وخطياً. يستمع بانتباه ويعزز الكلمات من خلال لغة ونبرة الجسد الوجدانية.
• تجربة قيادة الفرق.
• معرفة متعمقة بالصناعة / الأعمال.

صفات

• محامي التغيير: يحدد فرص التحسين المستمر ويعمل على أساسها. يشجع على المخاطرة الحكيمة ، واستكشاف المناهج البديلة ، والتعلم التنظيمي.
• التفكير المفاهيمي والابتكاري: يلخص الحقائق والنظريات والاتجاهات والاستنتاجات والقضايا و / أو الموضوعات الرئيسية في المواقف المعقدة والمتغيرة. يتعرف على الأنماط والعلاقات المجردة بين الكيانات أو المواقف التي لا علاقة لها على ما يبدو.
• القيادة: يقود أعضاء المجموعات الرسمية وغير الرسمية في السعي وراء الأمور المشتركة
• المهمات والرؤية والقيم والأهداف المشتركة. يضع احتياجات وأولويات الفريق فوق الاحتياجات الشخصية. يُشرك الآخرين في اتخاذ القرارات التي تؤثر عليهم. يعتمد على نقاط قوة الزملاء ويمنح الفضل في مساهمات الآخرين وإنجازاتهم

المرتب المتوقع::
*احيانا لا يكون متوفرا بناء على رغبة المعلن

العنوان: Abu Dhabi