الوصف


المسمى الوظيفي: AVP, Compliance System Governance – Monitoring & Validation – Other Compliance Systems

الشركة: First Abu Dhabi Bank

تفاصيل الوظيفة: المسمى الوظيفي

المسمى الوظيفي التمويل والحسابات

وصف

المسمى الوظيفي
الغرض من الوظيفة:
أن تكون جزءًا من فريق وظيفة مراقبة نظام الامتثال والتحقق منه ولتحقيق الأهداف التالية مع التركيز على عمليات نشر الفحص الشامل Finastra وفحص عملاء Finastra و FIS AML و eGIFTS (“أنظمة الامتثال الأخرى”) عبر المجموعة:
المساعدة في تطوير وتنفيذ إطار حوكمة نظام “أنظمة الامتثال الأخرى” (إطار شامل يتكون من عمليات تحكم مؤتمتة بهدف إثبات / التحقق من أداء النظام على أساس يومي وبالتالي تحسين بيئة الرقابة الشاملة والثقة التنظيمية في نماذج “أنظمة الامتثال الأخرى” ) لعمليات نشر “أنظمة الامتثال الأخرى” عبر المجموعة
تطوير البرامج والإجراءات الآلية لنشر الضوابط الآلية التي تشكل إطار عمل حوكمة النظام
رصد والتحقق من أداء بنية النظام والبيانات بشكل يومي باستخدام آليات التحكم والمطابقة التي تم نشرها كجزء من إطار عمل حوكمة النظام
تحليل تأثير فشل النظام والبيانات ، وإعداد التقارير للإدارة العليا والإشراف على تصميم وتنفيذ التدابير العلاجية
إجراء اختبار تحكم عشوائي على بنية “أنظمة الامتثال الأخرى” (نظام + بنية البيانات) على أساس متكرر وإعداد / تنفيذ التدابير العلاجية ذات الصلة
إجراء تقييمات دورية لمشهد “أنظمة الامتثال الأخرى” وفقًا لتوقعات GIA والتوقعات التنظيمية.
المسؤوليات الخاصة بالوظيفة:
السياسات والأنظمة والعمليات والإجراءات
اتبع جميع سياسات الإدارات والعمليات وإجراءات التشغيل القياسية والتعليمات ذات الصلة بحيث يتم تنفيذ العمل بطريقة مضبوطة ومتسقة.
حوكمة مشهد “أنظمة الامتثال الأخرى”
دعم تطوير وتنفيذ إطار حوكمة نظام “أنظمة الامتثال الأخرى” ، أي إطار عمل شامل يتكون من عمليات التحكم والتحقق من الصحة التي تختبر إعدادات / معلمات / تكوين / تعيين سمات نظام الإنتاج مقابل إعدادات / معلمات / تكوين / تعيين النظام المطلوب / سمات التصميم
تطوير النصوص / البرامج / إجراءات التعليمات البرمجية على مجموعة من منصات التكنولوجيا والتحليلات لدعم تنفيذ إطار حوكمة النظام “أنظمة الامتثال الأخرى”
مراقبة آليات / عمليات التحكم التي يتم تنفيذها على أساس يومي من خلال لوحات المعلومات والتقارير التي يتم إنشاؤها تلقائيًا واستعلامات قاعدة البيانات المخصصة حسب البرنامج النصي
قم بتقييم نتائج آليات / عمليات التحكم وفي حالة حدوث إخفاقات (تكنولوجيا المعلومات ، النظام ، ETL والأخطاء المتعلقة بالبيانات وما إلى ذلك) تؤثر على أي / كل ما يلي:
o موجز البيانات / خطوط أنابيب ETL عبر بنية البيانات بالكامل (المصدر إلى نظام الامتثال)
o أداء التصفية (الخوارزميات والقواعد والمعلمات وتخطيط البيانات والتكوين وما إلى ذلك)
o أداء السيناريو (المعلمات وتخطيط البيانات والتكوين وما إلى ذلك)
o قوائم انتظار التنبيه
o إدارة الحالة وجوانب سير العمل
o آليات الإبلاغ
o التأثير العام لأي إخفاق على برامج فحص مكافحة غسيل الأموال والعقوبات
وضع خطط علاجية لمعالجة التأثير الناجم عن أي فشل وتضمين ذلك في التقارير الدورية للإدارة العليا جنبًا إلى جنب مع خطط العلاج المقترحة
الإشراف على تنفيذ خطط الإصلاح وإجراء البيانات الكافية واختبار النظام لضمان معالجة المشكلات بشكل صحيح
إجراء اختبار تحكم عشوائي فيما يتعلق بمظهر “أنظمة الامتثال الأخرى” وحيث يتم العثور على أوجه القصور ، وتطوير خطط العلاج والإشراف على تنفيذها
وضع تقارير مراقبة وتحقق منتظمة للإدارة العليا توضح الجوانب التالية:
o نتائج عمليات / آليات التحكم الآلي
o فشل النظام / البيانات وتأثيرها على برامج فحص مكافحة غسيل الأموال والعقوبات
o المعالجة المتخذة فيما يتعلق بالفشل
o التحقق من صحة الإجراءات التي تم إجراؤها والتأكيد المستقل المتعلق بالمعالجة
o نتائج اختبار التحكم العشوائي المستقل
o الأداء العام لمشهد “أنظمة الامتثال الأخرى” والتوصيات لضمان استمرار أداء النموذج في تلبية المتطلبات
التقييم الدوري لنماذج “أنظمة الامتثال الأخرى”
باستخدام إطار حوكمة نظام “أنظمة الامتثال الأخرى” ، قم بإجراء مراجعات دورية لنماذج “أنظمة الامتثال الأخرى” عبر الشبكة مع التركيز على الجوانب التالية:
o تقييم مستقل لأنواع مكافحة غسل الأموال
o تقييم مخاطر العقوبات لأنواع الدفع وعلامات / حقول الرسائل واختيار القائمة
o تقييم مخاطر العقوبات لخصائص العملاء واختيار القائمة
o أنظمة المصدر وبنية البيانات الشاملة
o الحوكمة العامة لتكنولوجيا المعلومات والالتزام بإجراءات SDLC المحددة
o تكوين النظام / السيناريو والأداء
o نسب البيانات ورسم الخرائط وجودتها
o إنذار الفصل
o إدارة الحالة وسير العمل
بناءً على التقييم ، قم بتقديم تقرير مفصل إلى الإدارة العليا مع النتائج والتوصيات القابلة للتنفيذ
التطوير المتخصص وتحليل البيانات وإعداد التقارير
إجراء تطوير تطبيقات / نصوص مخصصة باستخدام تحليلات البيانات الشائعة والأنظمة الأساسية التقنية (SQL و Python و R و Alteryx و PowerBI و Tableau وما إلى ذلك) استجابةً لطلبات محددة
قم بتطوير لوحات معلومات مخصصة لتوفير التحديثات تلقائيًا للإدارة العليا باستخدام منصات التصور الشائعة (PowerBI و Tableau)
تكنولوجيا
المساعدة في إنتاج الإجراءات والعمليات المتوافقة مع نهج المجموعة لوظيفة TDR الجديدة للمجموعة
المساعدة في إجراء دراسات الجدوى لتقييم الحاجة إلى أنظمة جديدة وتقديم المدخلات التقنية أثناء اختيار بائع التكنولوجيا
المساعدة في تمارين مثل التصميم وبنية النظام للأنظمة المتعلقة بالامتثال من خلال التشاور مع مستخدمي الأعمال
الإبلاغ
تعاون مع الشركات الصغيرة والمتوسطة المعنية بالامتثال لتطوير لوحات معلومات MI المتعلقة بالامتثال
تطوير خطة التقارير الدورية والحفاظ على الجدول الزمني وسير العمل لتقارير متعددة
قم بتعبئة لوحات معلومات الإدارة عن طريق استخراج البيانات ذات الصلة من أنظمة المصدر بما في ذلك استخدام الاستعلامات المنطقية والبرمجة الأساسية
تعاون مع زملاء الامتثال للحصول على معلومات لنشر لوحات المعلومات
إرسال لوحات معلومات MI إلى قائد الفريق للمراجعة
مؤهلات
الحد الأدنى من المؤهلات
يفضل خريجو المؤهلات في الاقتصاد أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الدراسات المالية أو القانون أو القانون أو الدراسات التجارية. مؤهلات الدراسات العليا مع مزيج من تخصصات المالية والقانون والاقتصاد وعلوم الكمبيوتر مرغوبة للغاية
الحد الأدنى من الخبرة
من 5 إلى 7 سنوات من الخبرة مع المؤسسات المالية والهيئات التنظيمية و / أو شركات الخدمات المهنية في أوروبا أو أمريكا الشمالية مع التركيز على تكنولوجيا الجرائم المالية وتحليلات مسارات / خدمات العمل
خبرة في تطوير سيناريوهات AML على الأنظمة الأساسية الرائدة ، وتكرار منطق السيناريو في SQL و / أو Python. فهم التصنيف / تقييم العلم الأحمر. تجربة مع Avaloq AML مرغوب فيه للغاية
يتقن استخدام التنقيب عن البيانات والتحليل والتقنيات الإحصائية لأداء / تحسين تقسيم العملاء ، وتعيين حدود سيناريو AML الخاضعة للتوزيع على مستوى القطاع وإجراء اختبار ATL / BTL لضبط العتبات وما إلى ذلك. خبرة في استخدام نماذج التعلم الآلي لتنفيذ التجزئة الفعالة والعتبات السلوكية (على سبيل المثال – k-mean clustering). مطلوب معرفة بالحلول مثل Siron AML و SAS AML و NICE Actimise و FCCM وما إلى ذلك.
بارع في ضبط أنظمة فحص العقوبات التي قد تشمل:
o استخدام تقنيات تحليل البيانات لتطوير القواعد ونماذج التسجيل / الترجيح و NLP وتقنيات المطابقة الغامضة
o تكوين خوارزميات المطابقة ، وتطوير قواعد القمع ، والأخيار ، وقوائم الإيقاف ، إلخ
o تحليل قوائم / سجلات المراقبة لتحديد الإيجابيات الخاطئة
يفضل خبرة مع Finastra Total Screening. خبرة في مجموعات الفحص FircoSoft و Pelican و NetReveal و SironEMBARGO وما إلى ذلك.
خبرة في نماذج البيانات المصرفية المعقدة ، وفهم وظائف ETL المعقدة ، وتخطيط البيانات وإدارة تكوين النظام ، إلخ
خبرة واسعة في تحليل البيانات والتعدين والجدل والتقنيات الهندسية. خبرة واسعة في SQL والقدرة على تطوير الإجراءات المخزنة ، وكتابة T-SQL الديناميكية والوظائف المخصصة ، إلخ
خبرة في تطوير البرامج النصية ETL لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها. القدرة على تحليل النصوص الموجودة ومقتطفات التعليمات البرمجية لتحسينها
الكفاءة في الترميز على SQL و Python و R. خبرة في تطوير التقارير ولوحات المعلومات باستخدام Power BI / Tableau و / أو SSRS
معرفة قوية بأجهزة الكمبيوتر في بيئة مركز البيانات بما في ذلك مفاهيم الشبكات والتخزين والذاكرة والمعالجات وما إلى ذلك. القدرة على استكشاف أخطاء النظام وإصلاحها وتنفيذ التدابير العلاجية
فهم ممتاز لعناصر تحكم تكنولوجيا المعلومات والنظام وخبرة في تصميم عناصر التحكم بناءً على وظائف النظام

لقد قمت بالتقديم بشكل صحيح

تم إرسال رسالة إلى صاحب العمل ، ستتلقى الرد قريبًا. حظا طيبا وفقك الله!

لقد قمت بالتقديم بشكل صحيح

تم إرسال الطلب بشكل صحيح. ومع ذلك ، فقد رأينا أن سيرتك الذاتية غير مكتملة. نوصيك بشدة بملئها لإعلام صاحب العمل بك. هذه هي الحقول الفارغة لديك:

المرتب المتوقع::
*احيانا لا يكون متوفرا بناء على رغبة المعلن

العنوان: Abu Dhabi


التقديم للوظيفة

العنوان